核心诉求
1. 门店聚类维度：清理门店运营数据，找到适合建立模型的维度，例如会员数量、客单价、复购率等
2. 模型分组策略：建立模型对门店按照上述维度进行聚类，分析聚类结果并揭示背后的实际运营因素
3. 输出与结论：以热力图/门店画像的形式输出结果，给出各类门店的表现指标
更好管理线下门店生意