核心诉求
1. 特征学习：除RFM外，模型还会考量用户的活动参与履历、个人属性、信息触达习惯、Life cycle沟通和产品偏好等特征
2. 模型构建：在海量特征中识别并学习，完成预处理及特征工程后建立模型进行训练
3. 营销价值预测：预测消费人群在活动期间的购买可能性
4. 实际投放验证：输出高潜力客群名单供品牌直接投放
找到高价值客群进行投放